Des systèmes entiers,
étape par étape.

Un guide en neuf parties pour construire une mémoire opérationnelle avec n8n : des notes de réunion au RAG sécurisé, validations et évaluation.

1. 01 Transformer les notes de réunion en tâches avec n8n
2. 02 Construire une base de connaissances IA utile à votre PME
3. 03 Que garder dans Drive, Notion, Slack, GitHub et Linear ?
4. 04 Notion AI ou RAG sur mesure : acheter, connecter ou développer ?
5. 05 Indexer sans doublons ni réponses obsolètes : l'ingestion RAG
6. 06 Automatiser le reporting projet : de l'activité au rapport client
7. 07 Quand l'IA doit-elle répondre, rédiger, demander une validation ou exécuter ?
8. 08 Qui peut chercher quoi ? RAG sécurisé et habilitations
9. 09 Tester fraîcheur, RAG, pannes et valeur métier

Un guide en cinq parties sur quatre automatisations IA qu'IZZY exploite pour ses clients : funnel d'activation, préscreening de startups, framework de publication et reporting Search Console post-migration, avec leurs contrôles et leurs limites.

1. 01 Quatre automatisations IA déjà utilisées en production
2. 02 Ce funnel n'a jamais été manuel : automatiser dès le premier jour
3. 03 Des jours aux minutes : un préscreening de startups assisté par plusieurs IA
4. 04 L'article est validé. Pourquoi n'est-il toujours pas publié ?
5. 05 Après une migration : un reporting Search Console automatisé sous contrôle SEO

Un guide en quatre parties pour les directions commerciales et produit : site web, flux ou application ChatGPT, le dossier économique, la comparaison des devis et ce qu'une mise en production doit prouver.

1. 01 Site web, flux produits ou application ChatGPT : de quoi votre entreprise a-t-elle besoin ?
2. 02 Une application dans ChatGPT : quand a-t-elle du sens pour votre entreprise ?
3. 03 Combien doit coûter une application ChatGPT ? Comparez le devis avant le prix
4. 04 Construire une application ChatGPT qui résiste à une vraie action client