Agence de Développement IA — Produits & Agents IA sur mesure
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On livre de l'intelligence, pas des démos. Des agents qui justifient leur place.

« On fait quoi sur l'IA ? » ne devrait pas être la question la plus dure de votre board. Notre travail de développement IA construit des agents qui justifient leur place — pipeline qualifié pendant que vous dormez, support traité la nuit, opérations qui tournent sans humain dans la boucle. Le marketing et les ventes d'abord : c'est là que l'IA se rentabilise le plus vite. Chaque projet IA démarre sur une métrique business, pas sur une démo technique. Si ça ne bouge pas le revenu, la rétention ou l'efficacité, on ne livre pas.

Ce qu'on livre

Des applications LLM qui font le travail, pas juste une démo
Des agents qui gèrent le travail que votre équipe devrait autrement recruter
Des systèmes de récupération qui connaissent votre business, pas juste internet
Du monitoring qui attrape la dérive avant vos clients
Des fonctionnalités IA embarquées dans les produits que vous livrez déjà
Des prompts calibrés sur votre coût et votre qualité, pas des templates génériques

Notre approche

La plupart des projets IA échouent de la même façon : ils démontrent bien, passent l'approbation, puis s'effondrent la première fois qu'un vrai client les utilise. Une mauvaise réponse d'une IA face à vos clients, ce n'est pas un bug — c'est un événement de marque. Le coût n'est pas la dépense en tokens. C'est la réunion board où vous expliquez pourquoi la chose que vous avez annoncée au trimestre dernier a embarrassé un client.

On livre de l'IA ennuyeuse à regarder et fiable à faire tourner. Des évaluations avant la production pour savoir à quelle fréquence elle se trompe. Des garde-fous avant le lancement pour que la mauvaise réponse n'atteigne pas un client. Du monitoring après le lancement pour que la dérive apparaisse dans un dashboard, pas dans un ticket de support. Des ingénieurs seniors qui construisaient ça avant que « agent » ne devienne un terme marketing.

Questions fréquentes

Devis fixe par scope. Ce qu'on cadre est ce qu'on chiffre, et ce qu'on chiffre est ce qu'on facture. Tout nouveau travail ou changement de scope est cadré et chiffré séparément, avant le build. Engagement minimum : 5 000 €.
Engagement type : de quelques semaines à quelques mois — périmètre fixe et devis fixe, définis lors du cadrage. Le délai est engagé contre ce périmètre. Si les priorités changent en cours de build, on reprise et replanifie de façon transparente. Des fonctionnalités IA fonctionnelles arrivent sur staging tout du long — pas d'attente jusqu'à la livraison finale.
Les deux, selon le cas d'usage. La plupart des projets démarrent avec une intégration API (OpenAI, Anthropic) pour la vélocité. On fine-tune quand votre domaine l'exige — typiquement quand les modèles off-the-shelf n'atteignent pas votre seuil de précision.
On architecture pour la portabilité des modèles dès le premier jour. Des couches d'abstraction vous permettent de changer de fournisseur sans réécrire l'application. Des dashboards de monitoring suivent coûts, latence et précision pour que vous voyiez les changements avant vos utilisateurs.

Prêts à livrer une IA qui bouge une métrique ?

Commencez par un audit IA à devis fixe — on identifie le cas d'usage qui se rentabilise en premier, puis on construit l'agent qui le porte. Et quand une simple automatisation fait l'affaire, on vous le dira : un agent dont vous n'avez pas besoin, c'est une démo avec une facture.

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