Tout le monde a une licence. Personne ne travaille autrement.
Une formation IA en entreprise n'a d'effet que si elle change la façon dont vos équipes travaillent - pas si elle explique ce qu'est un token. Six mois après le déploiement de ChatGPT, la plupart des équipes reformulent des emails, pendant qu'un développeur automatise la moitié de son poste sans que personne ne lui demande comment. Nos ateliers pratiques ferment cet écart, métier par métier : construits sur vos vrais workflows, vos vrais outils - ChatGPT, Claude, Copilot, Gemini - et vos vraies règles de données, animés par les ingénieurs qui mettent des systèmes LLM en production. De la demi-journée d'acculturation IA au programme sur plusieurs semaines, sur site ou à distance. Périmètre fixe, devis fixe.
Ce qu'on livre
Des ateliers construits sur les vraies tâches de vos équipes - chacun repart avec des prompts qu'il réutilise dès lundi matin
Des parcours par métier : ce que la vente attend de l'IA n'est pas ce qu'attendent la finance, le support ou la tech
Une politique d'usage que vos équipes comprennent vraiment - ce qu'on colle, ce qu'on ne colle jamais, et pourquoi
De vrais réflexes sur les outils que vous payez déjà - ChatGPT, Claude, Copilot, Gemini
Une shortlist de candidats à l'automatisation repérés en atelier, chiffrés en heures gagnées par mois
Un playbook qui survit à l'atelier - prompts, patterns et garde-fous que vos équipes gardent
Notre approche
La plupart des formations IA en entreprise échouent de la même façon : une journée de slides sur le fonctionnement des LLM, des applaudissements, et deux semaines plus tard, aucun workflow n'a changé. La formation n'était pas fausse - elle était générique. Votre équipe finance n'a pas besoin d'un cours sur les transformers ; elle a besoin de voir l'IA décortiquer l'export qu'elle subit chaque vendredi. L'écart entre « on a acheté des licences » et « c'est comme ça qu'on travaille » est exactement là où le ROI s'évapore - en silence, un siège inutilisé à la fois.
On forme sur vos workflows, ou on ne forme pas. Avant la première session, on collecte les tâches réelles de vos équipes ; les ateliers sont pratiques, sur les vrais outils, et chacun repart avec des prompts qui marchent déjà sur son propre poste. Les formateurs sont les ingénieurs qui mettent des systèmes LLM en production - la formation, c'est notre façon de transmettre ce que la production nous a appris, pas un cours revendu. Et depuis février 2025, l'article 4 de l'AI Act européen attend des entreprises qui utilisent l'IA qu'elles assurent la maîtrise de l'IA de leurs équipes : on documente le programme pour que la conformité ait sa réponse - mais l'objectif, c'est une équipe qui travaille autrement, pas un certificat de présence.
Questions fréquentes
Devis fixe par périmètre - ça dépend de la taille des équipes, du nombre de parcours métier et du format : de la demi-journée d'acculturation au programme sur plusieurs semaines. Ce qu'on cadre est ce qu'on chiffre, et ce qu'on chiffre est ce qu'on vous facture. Sur site ou à distance, en français ou en anglais.
Depuis le 2 février 2025, l'article 4 de l'AI Act européen impose aux entreprises qui utilisent des systèmes d'IA de garantir à leurs équipes un niveau suffisant de « maîtrise de l'IA » - sans imposer de programme type ni de certificat. Honnêtement : personne ne viendra contrôler vos registres de formation le trimestre prochain. La bonne raison de former, c'est que l'obligation coïncide avec ce qui rapporte de toute façon - une équipe qui sait ce que l'IA peut et ne peut pas faire. On documente le programme pour que vous puissiez montrer ce qui a été fait.
Les trois, selon l'objectif : une demi-journée d'acculturation IA pour aligner tout le monde, une journée d'ateliers par métier pour installer les réflexes, ou un programme sur plusieurs semaines quand ce sont des workflows entiers qu'il faut transformer. Sur site ou à distance. C'est le cadrage qui décide du format - pas l'inverse.
Beaucoup, en général - utiliser n'est pas exploiter. Reformuler des emails, c'est la page un ; l'extraction structurée, les workflows de relecture, les pipelines réunion-vers-actions et savoir quand ne pas faire confiance à la sortie, c'est là que sont les heures. On commence par regarder comment vos équipes travaillent avec l'IA aujourd'hui. S'il s'avère que vous êtes déjà en avance, on vous le dira et on raccourcira le programme - un programme plus court coûte moins cher, et on préfère être réinvités.
Ceux que vous payez déjà. Les patterns se transfèrent - on enseigne les patterns et on les ancre dans votre stack : ChatGPT, Claude, Copilot, Gemini, ou l'IA intégrée aux outils que vous utilisez déjà. Et quand un atelier révèle un processus qui devrait être automatisé plutôt que prompté à la main, on le dit : c'est une mission d'automatisation, pas une facture de formation plus grosse.
Non - et on préfère vous le dire avant que vous posiez la question à votre comptable. izzy.agency n'est pas un organisme de formation déclaré : nos ateliers sont une prestation de conseil et d'accompagnement, facturée sur votre budget propre - pas une action de formation professionnelle au sens du Code du travail. Pas de convention de formation, pas de numéro de déclaration d'activité (NDA), pas de certification Qualiopi - donc aucune prise en charge OPCO, CPF ou autre financement public ou mutualisé. Si le financement mutualisé est une condition indispensable, on n'est pas le bon choix aujourd'hui - et si ça change, cette page changera aussi.
Prêt à former vos équipes sur leurs vrais workflows ?
Un appel de 30 minutes : on regarde comment vos équipes utilisent l'IA aujourd'hui, on choisit les métiers et les workflows à former, et on chiffre un prix fixe. Si vos équipes sont plus avancées que vous ne le pensez, on vous le dira - et on cadrera moins, pas plus.
